Fount.in, un nuevo sistema informático que permitirá detectar las enfermedades a nivel mundial, y su propagación, gracias a los estados que pone la gente en sus redes sociales como Twitter. Sus desarrolladores han afirmado que esta aplicación servirá, en un futuro, para poder predecir la salud de los individuos con más de un 90% de fiabilidad.
Falta poco para que las nuevas tecnologías también sirvan para detectar una enfermedad contagiosa como la gripe, y poder seguir su propagación y su evolución por todo el mundo. Este es el objetivo de una nueva aplicación, Fount.in, que está siendo desarrollada por investigadores de la Universidad de Rochester en Nueva York, según afirman medios locales.
Sus desarrolladores han afirmado que esta aplicación servirá, en un futuro, para poder predecir la salud de los individuos con más de un 90% de fiabilidad complementando los estudios y modelos tradicionales con el análisis de la información individual que circula por Internet, por ejemplo a través de la red social Twitter.
De momento, las ciudades de Boston y Nueva York están sirviendo para probar este nuevo programa, aunque la mecánica se puede aplicar a cualquier lugar del mundo.
El sistema filtra todos los tuits que recibe para quedarse con aquellos que hacen referencia a enfermedades o que dan a entender que su autor se encuentra enfermo.
En este sentido el mayor desafío del sistema es ser capaz de distinguir cuándo palabras como “malo”, “mal” o “enfermo” se utilizan en sentido literal o figurado o con sus diferentes significados. Es decir, si alguien dice “me encuentro mal” o “estoy malo” se entiende que se encuentra físicamente enfermo; pero no se puede llegar a la misma conclusión si escribe “me pone malo leer esto”. La dificuiltad de este sistema será tener que diferenciar entre algunas expresiones literales y otras con diferente interpretación.
Estos datos que son recopilados a través de las redes sociales, le llegan directamente a la aplicación, que representará a través de un mapa la ubicación de aquellos usuarios que declaran estar enfermos junto con el grado de la enfermedad, representado con distintos colores. Uno de los mapas resultantes indica el riesgo que supone para la salud estar en un lugar determinado en función de la presencia de otros individuos que han informado sobre su estado de salud. También quien se encuentre enfermo puede conocer el riesgo que supone para otras personas.
Este sistema cuenta con los mismos problemas y sesgos que otros tienen otros sistemas empleados con fines parecidos. Un ejemplo son los métodos tradicionales basados en estudios en consultas médicas y encuestas no pueden tener en cuenta a aquellas personas que no van al médico o que no responden a las encuestas.
El desarrollo de Fount.in puede servir como modelo complementario a los métodos tradicionales sobre el terreno para contrastar y afinar los datos e incluso aportar datos adicionales sin necesidad de que intervengan los usuarios y que de otro modo no se podría considerar.
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